[Python] Numpy (1)
[Python] Numpy 본 포스팅은 Numpy 라이브러리의 Array 생성과 인덱싱 그리고 함수에 관하여 다룹니다. 기본 Array 생성 및 인덱스 Numpy 함수 np.zeros() / np.ones() / np.full() / np.eye() np.arange() / np.linspace() ...
[Python] Numpy 본 포스팅은 Numpy 라이브러리의 Array 생성과 인덱싱 그리고 함수에 관하여 다룹니다. 기본 Array 생성 및 인덱스 Numpy 함수 np.zeros() / np.ones() / np.full() / np.eye() np.arange() / np.linspace() ...
[정규화] 파라미터를 추정할 때 손실함수에 벌칙항을 도입함으로써 계수가 큰 값이 되는 것을 막는 기법 정규화에 관한 설명을 살펴보면 무슨 말인지 와닿지 않는다. 이를 이해하기 위해서는 머신러닝에서 좋은 모델이란 무엇인지에 관하여 먼저 알아볼 필요가 있다. 기본적으로 좋은 모델이란 다음과 같다. 현재 데이터(training data)를...
[ BIgQuery ] Jupyter Lab의 Jupyter Notebook과 연동 본 포스팅은 GCP의 데이터를 Jupyter Notebook에서 작업할 수 있는 방법에 관하여 작성하였습니다. Windows 10 64bit 환경에서 진행합니다. pyarrow 가 pip나 conda를 통해서 의존성 문제에 막혀 설치가 안될 경우에 관한 해...
Error for “Invalid date” 다음과 같이 에러가 발생했을 경우, 자신이 짠 쿼리에관한 자료형을 면밀히 살펴볼 필요가있다. 나의 경우 아무생각없이 빅쿼리의 주의 문구 설명대로 자료형을 변환하다보니 위와 같은 오류가 발생하였다. SELECT DATE_DIFF( CAST(FORMAT_DATE('%Y/%m/%d', CURRENT_DAT...
[ MySQL ] PERCENT_RANK 함수 본 포스팅은 행의 percentile ranking을 구하기 위한 함수인 PERCENT_RANK() 함수에 관하여 설명합니다. mysqltutorial.org의 설명을 기반으로 작성했습니다. Introduction : PERCENT_RANK() 다음의 함수는 PERCENT_RANK...
[ 지도 학습] 지도 학습(supervised learning) : 주어진 입력으로부터 출력을 예측하고자 할 때 사용한다. 입력/출력 샘플 데이터, 즉 훈련 세트로부터 머신러닝 모델을 만든다. 종종 훈련 데이터를 만드는 데 사람의 노력이 필요하지만 자동화하면 힘들고 어려운 작업의 속도를 높일 수 있다....